Giới thiệu về mô hình hồi quy Logistic (hồi quy logit), phương trình hồi quy, cách diễn giải hệ số hồi quy và thực hiện dự báo; giải thích tại sao mô hình hồi quy Logistic là một thuật toán phân loại tuyến tính
#kinhteluong #machinelearning #hoiquylogistic #hocmay #hocmaythongke
Nguồn:https://nhaxehoanglong.com/
Chuỗi bài giảng học máy thống kê: http://bit.ly/HocMayThongKe
Chuỗi bài giảng kinh tế lượng: http://bit.ly/BGKTL
Để nhận xét/góp ý về video và theo dõi thêm các video mới:
► Đăng ký kênh: http://bit.ly/DaHoang
Theo dõi trang facebook của kênh:
https://www.facebook.com/baihoc10phut
Bài học chỉ mang tính chất giải bài tập trên lớp. Dù sao cũng cám ơn thầy.
TRƯƠNG hợp có một giá trị BETA < 0 thì nếu tăng x lên một giá trị thì ODDS sẽ giảm, vậy kết với kết luận X tăng một đơn vị thì liệu ODDS nó có tăng lên một đợt vị ko ạ! em cảm ơn thầy.
cam on
em cám ơn thầy ạ!!
Cám ơn thầy, nhờ đoạn video này em có thể hoàn thành đề tài thực hành cuối kỳ.
thầy ơi cho em hỏi nếu em đặt biến phụ thuộc =1 nếu không mắc bệnh và =0 nếu như mắc bệnh chứ em không đặt theo bình thường là =1 khi mắc bệnh và =0 nếu ngược lại thì kết quả dấu của các biến giải thích có dữ nguyên hay thay đổi ạ? em cảm ơn thầy ạ.